摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于建造python学习环境的问题，于是小编就整理了3个相关介绍建造python学习环境的解答，让我们一起看看吧。如何选择合适的Py... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于建造python学习环境的问题，于是小编就整理了3个相关介绍建造Python学习环境的解答，让我们一起看看吧。
如何选择合适的Python开发环境？
这个因人而异了，简单入门的话，可以使用VS Code，Sublime Text等这些轻量级代码编辑器，专业一点的话，就是Pycharm，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
PyCharm
这是一个非常专业的Python开发工具（IDE环境），对于编写和维护大型项目来说，非常合适，常见的智能补全、代码高亮、语法提示、错误检查等功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发调试效率更高，如果你是一个专业Python开发者，建议使用这个工具，非常不错：
02
Visual Studio Code（VS Code）
相比较PyCharm来说，VS Code的功能就有些弱，但优点是轻巧灵活、免费开源、简单易学，支持自动补全、代码高亮、语法提示、Git等常见功能，除此之外，插件扩展丰富，安装Python插件后，也可直接调试运行Python程序，对于初学者来说，非常友好，也非常容易掌握和使用：
03
2021python哪个开发环境好？
在2021年，Python的开发环境有很多选择，以下是一些常见的开发环境：
PyCharm：PyCharm是一款由JetBrains开发的集成开发环境（IDE），为Python开发者提供了一个稳定、功能强大的开发环境。它具有智能代码编辑器、调试器、版本控制等功能，适用于各种Python项目。
VS Code：VS Code是一款由微软开发的轻量级、跨平台的代码编辑器，通过安装Python插件可以实现对Python代码的编辑和调试。它支持多种语言，可以通过插件扩展功能，非常灵活。
Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一款交互式的Python开发环境，允许开发者在浏览器中编写、运行和共享代码。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，是一个非常流行的数据分析工具。
Spyder：Spyder是一款基于Qt的Python开发环境，具有类似Matlab的界面和交互式编程能力。它支持自动补全、调试、数据探索等功能，适合于科学计算和数据分析等领域。
Sublime Text：Sublime Text是一款轻量级的代码编辑器，具有快速、简洁的特点。通过安装插件可以实现Python代码的编辑和调试，适用于各种Python项目。
以上是一些常见的Python开发环境，开发者可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的开发环境。
pycharm安装详细步骤及环境配置？
1）安装Python：在PyCharm官网上下载安装Python，安装及配置完毕；
（2）安装PyCharm：在PyCharm官网上下载安装PyCharm，安装及配置完毕；
（3）配置Python开发环境：在PyCharm中配置Python开发环境，安装需要使用的库文件；
（4）设置PyCharm参数：在PyCharm中设置各项参数，例如编码格式、缩进等；
（5）测试运行：在PyCharm中新建一个Python文件，测试运行，确认安装及配置OK.
到此，以上就是小编对于建造python学习环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于建造python学习环境的3点解答对大家有用。
