大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习感觉的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习感觉的解答,让我们一起看看吧。
你们用python吗?
我是职业程序员,但是我的职业和python基本没有关系。我python也是毕业之后才开始自学的,所以单从python的角度看,我也算个业余的吧。
最近一年我python的兴趣爱好还蛮专一的,而且和大部分的python开发者不一样,我一直在做工具。可能是受我们公司产品的影响,我这一年来做了若干个给python开发者使用的开发工具,感觉还挺有意思的。
千年老二的Python真的值得学吗?
很多对 Python 不熟悉的人,认为 Python 在最近这些年的兴起只是运气,看看近两年国内的 Python 有多主流:
为什么 Python 会有越来越多的人学习,原因很多:
- Python 还被大量用于学术研究和应用研究
值不值的学,得结合自身情况去了解,这两年人工智能被炒得火热,python因此也风生水起。很多培训机构开启了大肆宣传python必须学,十分火热的场面。如果你对python感兴趣,可以学一学,多学一门语言也没有什么坏处。如果你是一名IT从业者,不学python的话,可以考虑python能实现的功能,能不能用别的语言实现。个人感觉不一定非要学python,语言都是想通的,熟练掌握一门语言,然后在去学另一门语言,就会很快上手。
反正我是正在学。本人是做嵌入式开发的,工作中用到的需要就是C或者C++,突然发现有一种新的需要也可以开发嵌入式当然要学一学,然而在学习的过程中发现除了嵌入式,Python还可以做很多东西,当然最受人欢迎的还是写爬虫了
python的好处很明显,跨平台性非常好,几乎所有的平台现在都已经支持了python,在部署方面python的部署速度也比其他语言要快一些。加上学习成本低,入门快速,python被普及也是合理的,特别是在深度学习领域,真正研究的方向应该是数学上如何实现更好的算法,而不是语言上如何去实现一个功能。
但是python的效率自然是堪忧的,cpython解释器的GLT机制严重限制了python的性能,当然可以选择部署pypy解释器,但那就是另一番操作了。所以这个特点和工程部署还是比较不符合的,如果只是做工程的话,可能要慎重思考一下了。
请问学习Python有什么用处,具体是干什么的,请各位专家大神解答?
用处很多,我自己平时也是用python开发
1、运维脚本,很用服务器的维护脚本都是用python开发,简单方便,比shell写起来容易多来
2、数据分析&AI,python有pandas和numpy的数据分析包,也有tensorflow的AI开发框架支持,当然还有kereas等,都能为我们提高开发效果,让我们的精力聚焦到算法研究和数据分析上,减少代码实现的成本
3、爬虫,scripy,python有丰富的爬虫工具包,[_a***_]解析、IP代理等等,以及支持正则和xpath的表达式,降低爬虫的开发成本
4、网页&restful接口开发,Django、Flask等,支持快速开发接口、实现网页
当让python也是比较有效的后台开发脚本,在后台服务中也应用较多,用处很多。
人生苦短,我用python
到此,以上就是小编对于python学习感觉的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习感觉的3点解答对大家有用。