本文作者:ptiyny

python学习进阶 python入门后如何进阶

ptiyny 05-14 30
python学习进阶 python入门后如何进阶摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习进阶的问题,于是小编就整理了4个相关介绍python学习进阶的解答,让我们一起看看吧。python进阶书籍推荐?...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python学习进阶问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习进阶的解答,让我们一起看看吧。

python学习进阶 python入门后如何进阶
图片来源网络,侵删)
  1. python进阶书籍推荐?
  2. 学习完Python基础语法后,如何进阶学习提升?
  3. 学习完Python《从入门到实践》这本书后,有什么进阶的书值得一看?
  4. python AI入门或进阶,有什么好的培训机构或学习途径吗?

python进阶书籍推荐

《流畅的Python》 2017年最佳Python进阶书籍,本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人。

学习完Python基础语法后,如何进阶学习提升?

想如何提高Python技能?首先你要有一个完整的Python学习路线,跟着路线一步步的学习,在做点小项目来练手,看看自己知识的掌握程度。

分享千锋武汉Python课程的学习路线图,可以参考下。

总结下,想要学Python,知识点还是很多的。不过初学者也不要气馁,慢慢来,下面分享的一套高手晋级教程,希望可以帮到你。

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python课程教学高手晋级视频

也可以去千锋官网了解下,查看完整版的教程。希望能帮助到题主。

给自己安排一个详细的Python学习路线,学完基础语法,可以做个小项目来练手,夯实基础。,也可以继续学习新的内容网络编程设计模式,多线程,以及常见的数据库开发,查询语句web前端,web开发,框架爬虫等。

Python学习路线,系统学习Python,可以作为参考。

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很高兴回答你的问题

Python学完基础语法,也就是对数据类型基本使用语句有了一定的了解。

进阶学习分为以下几步:

第一步:学会Python爬虫

第二步:学会Python数据分析

第三步:学会机器学习

当然也可以学习Python web:学习几大框架,Django、flask。

Python爬虫是对网络进行请求,从而打开大门,那么接下来就是开始搬东西。最近在谈一场恋爱,就拿这个举一个例子吧。

1.你要爬取别人的东西,那你是不是先得把人家约出来吃个饭、看个电影,你才能看见她的容颜,你才知道她到底是美是丑,脾气性格大概怎么样。那么怎么约人家出来这就相当于是网络进行请求。

2.既然约出来了,那么接下来就是敞开心扉,诉说你的需求,诉说你的心意,让她试着了解你,接纳你,这就相当于打开网页大门。

我不是特别清楚这位朋友现在的个人情况,本人从事python开发工作如果这位朋友想通过学习来获得一个python开发工作岗位的话,我还是可以给你很多建议,因为最近我面试的来应聘python开发岗位的人员也是非常之多,合格的却寥寥无几。

第一,必须要有比较扎实的python基础知识,不如说最常用的装饰器,生成器,多线程等等,要概念明确灵活使用。

第二,python的一些常用框架,比如你面试web后端开发,常用的django,flask等等你都不熟悉,是说不过去的。

第三,数据库知识,比如说mysql查询语句,redis持久化等等,没有哪个程序员不和数据库打交道的。

第五,git或svn等常用工具,也是没理由不熟悉的。

第六,linux系统的基本操作,必定服务器都是linux系统,没有理由不会基础的使用。

以上都是一部分最初级的要求,如果这些都有问题,基本上你无法胜任python开发工作,所以这些也是要学习的点吧。

学习完Python《从入门实践》这本书后,有什么进阶的书值得一看?

首先谢谢邀请,关于进阶可以看一些方向性书籍

python之所以火是因为人工智能发展,个人整理学习经验仅供参考!

感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版,只有纸质的。

第 1章 从数学建模到人工智能

1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分
第2章 Python快速入门
2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter
第3章 Python科学计算库NumPy
3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存
第4章 常用科学计算模块快速入门
4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结
第6章 Python数据存储
6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语
第7章 Python数据分析
7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结
第8章 自然语言处理
8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战
第9章 从回归分析到算法基础
9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制
第10章 从K-Means聚类看算法调参
10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战
第11章 从决策树看算法升级
11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类
第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 193
12.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战
第13章 从推荐系统看算法场景
13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结
第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅
14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战

希望对你有帮助!!!

贵在坚持,自己掌握一些,在工作中不断打磨,高薪不是梦!!!

python AI入门或进阶,有什么好的培训机构或学习途径吗?

Python学习网上有很多。例如:传智播客、黑马程序员。

他们的课程有入门的,也有进阶的。

初级课程:

中级课程:

直播课程:

2018年黑马程序员新年薪突破大型公开课,Python专场,想看的小伙伴可以到时间去看哦。

想要课程或者更多公开课资源的也可评论我要资源哦。

“ 如鹏网 ” 挺不错的,有网络的地方就可以学习,极大的降低了学习成本,根据自己的时间来灵活安排学习进度,把空余的时间都充分的利用起来,也有更多的时间来练习项目,夯实基础,掌握的更好;

以前在“ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系,挺系统的,可以参考一下;口碑不错,基本上都是慕名而去的,具体的可以到如鹏网官网上去了解一下;

有问题随时提问,老师实时在线答疑,每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,为以后的面试做充分的的准备,毕业前,会有专业的老师从写简历,投简历,面试,薪资洽谈,就业等方面进行全方位的指导,有新的课程更新了,也是可以继续申请了来学习的;

第一阶段:Python语言基础

第二阶段:数据库开发

第三阶段:web前端

到此,以上就是小编对于python学习进阶的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习进阶的4点解答对大家有用。

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