摘要：
本篇文章给大家谈谈python机器学习经典实例，以及python 机器学习对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、哪有python编程入门经典教... 本篇文章给大家谈谈python机器学习经典实例，以及Python 机器学习对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
哪有python编程入门经典教程
慕课网上面有许多免费教程，特别适合入门。菜鸟教程，w3cschool这样的初级教程网站。
《笨方法学python》这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
《流畅的Python》推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。
《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
python程序都能做什么?
1、python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。
2、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
3、基于控制台的应用程序Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如：IPython。基于音频或视频的应用程序Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的。 一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
机器学习程序
1、Ramp是一个在Python语言下制定机器学习中加快原型设计的解决方案的库程序。
2、属于机器学习常见流程的是数据获取、特征提取、模型训练和验证、线下测试、线上测试。
3、机器学习（MachineLearning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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