本文作者:ptiyny

python 学习地图 python做地图

ptiyny 05-17 32
python 学习地图 python做地图摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 学习地图的问题,于是小编就整理了3个相关介绍python 学习地图的解答,让我们一起看看吧。python如何画出漂...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python 学习地图问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python 学习地图的解答,让我们一起看看吧。

python 学习地图 python做地图
图片来源网络,侵删)
  1. python如何画出漂亮的地图?
  2. 如何用Python绘制JS地图?
  3. Python数据可视化,如何删除地图投影上的等值线以及风场?

python如何画出漂亮的地图?

这个实现起来非常简单,Python的第三方模块pyecharts就可以轻松搞定,下面我简单介绍一下实现过程,以世界地图、中国地图、省市地图、区县地图为例,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验版本pyecharts0.5.9,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts==0.5.9”即可,:

首先,安装世界地图扩展包,直接在cmd窗口输入命令命令“pip install echarts-countries-pypkg”即可。

首先,安装中国地图扩展包,直接输入命令“pip install echarts-china-provinces-pypkg”即可。

接着就可以直接绘制中国地图了,测试代码如下,基本和世界地图类似,先设置省份和value值,然后直接绘制即可:

python 学习地图 python做地图
(图片来源网络,侵删)

程序运行截图如下,效果非常不错:

首先,安装省市地图扩展包,也直接输入命令“pip install echarts-china-cities-pypkg”即可。

接着我们就可以直接绘制省市地图了,测试代码如下,设置你需要显示的市名和value,然后直接绘制即可:

程序运行截图如下,效果不错:

python 学习地图 python做地图
(图片来源网络,侵删)

首先,安装区县地图扩展包,直接输入命令“pip install echarts-china-counties-pypkg”即可。

接着也就可以直接绘制区县地图了,测试代码如下,定义你需要显示的区县,设置对应的value,然后直接绘制即可:

如何用Python绘制JS地图?

Python绘制JS地图其实非常方便,有现成的包可直接使用—PyEcharts,Echarts提供给Python的一个接口包,可以快速帮助我们实现地图的绘制,包括世界地图、中国地图、省市地图等,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境Win10+Python3.6+PyCharm5.0,主要内容如下:

1.首先,安装PyEcharts,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行,如下,非常方便:

2.安装完成后,我们就可以实现地图绘制了,非常简单,这里主要分为4类地图的绘制,分别是世界地图、中国地图、省地图和市地图,主要代码及截图如下:

世界地图:这里需要下先安装echarts-countries-pypkg,运行命令“pip install echarts-countries-pypkg”就行,之后就可以直接绘制世界地图了,测试代码如下,非常简单:

运行程序,绘制的世界地图效果如下:

中国地图:这里需要先安装echarts-china-counties-pypkg,运行命令“pip install echarts-china-counties-pypkg”就行,之后就可以直接绘制中国地图,测试代码如下:

Python数据可视化,如何删除地图投影上的等值线以及风场?

通过对等值线及风场的返回结果进行研究,我找到了一个不必重新投影地图就可将等值线及风场擦除的方法

matplotlib是Python常用的数据绘制包。它基于numpy的数组运算功能,可以轻易的画出各种统计图形,如散点图,条行图,饼图,等值线图等。Basemap是Matplotlib的一个子包,负责地图绘制。在数据可视化过程中,我们可以将数据在地图上画出来。

利用matplotlib及Basemap画图的基本步骤是:

为了方便演示,数据为我自己手中的数据,其中为等值线的数据及坐标,为风场的数据及坐标,数据的格式及获得方法就不做过多解释

我们将得到下图演示的结果

得到结果如下:

得到结果如下:

到此,以上就是小编对于python 学习地图的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 学习地图的3点解答对大家有用。

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

阅读
分享