摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python包学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python包学习的解答，让我们一起看看吧。python有多少个包？怎样查... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python包学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python包学习的解答，让我们一起看看吧。
python有多少个包？
python有6个包
Numpy包： numpy数组切片的修改直接反映到原数组，但是列表对切片的修改不反应到原数组。建立多维数组 np.arange(1,10).reshape(3,3)
Numpy.array创建一个矩阵a，并对矩阵进行计算最大a.max(),最小，平均数a.mean()。也可以按行处理a.max(axis=1)，计算某行数据的最大，最小以及平均数。遍历前两行的第二列。三维可以理解为一个数字组成的立方块。
Numpy支持对多维数组的翻转等操作，求和，计算三角函数，多次方求和以及SVD分解等多种操作。以及随机函数模块。Numpy.random
Matplotlib：处理数据可视化的包,利用numpy强大的运算能力结合matplotlib使用；使用matplotlib画散点图步骤，第一种使用scatter(x,y),系统自动建立坐标系，第二种使用plot(x,y)系统也是自动建立坐标系，plot函数默认画连线图。比较，scatter比plot适合画散点图。
Pandas是一个为解决python数据分析而用的包，可以快速构建数据结构。
scikit-learn简称sklearn,在导入数据包时只能使用import sklearn。
线性回归函数***用最小二乘函数拟合。给定n个参数及其对应的x值以及应该输出的y。训练相关参数的值，再用这个参数给出线性方程预测未知y的值。函数调用方法，先创建一个引用，给定训练值。利用训练模型去预测测试集。
Kmeans:plot 是做折线图，也可以做散点图；scatter专门做散点图。在数据处理的时候要明确转变成数值型，不然会出现莫名现象Kmeans使用方法，首先创建KMeans模型，然后加载数据返回数据分类结果。
request:网络爬虫相关包，可以伪装成浏览器，躲过服务器审查。
怎样查找和安装python的包？
Python 是一门极其灵活的编程语言，拥有庞大的包（library）系统。查找和安装 Python 包的方法如下：
1. 查找需要的包。在 PyPI（Python Package Index）网站上搜索需要的包，这是一个全球最大的 Python 第三方包软件库，几乎你所需要的包都能在里面找到。
a. 打开 PyPI ***() 搜索框中输入包名字或者关键词并回车进行搜索
b. 在搜索列表找到相应的包名字，并单击进入该包的详情页面
2. 安装 Python 包。在终端窗口运行如下命令来下载和安装指定的包。
在 Python 中，可以使用 pip 工具来查找和安装包。pip 工具可以通过以下步骤来安装包：
确认你的 Python 版本已经安装了所需的包。在终端或命令行中输入以下命令：
pip list
这将列出已安装的所有包及其版本号。如果某个包未列出，则说明你还没有安装该包。
安装所需的包。在终端或命令行中输入以下命令：
***代码
pip install package_name
其中，package_name 是你要安装的包的名称。这将自动查找包的安装位置并进行安装。
如果你想查找特定包的安装位置，可以在命令行中输入以下命令：
到此，以上就是小编对于python包学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python包学习的2点解答对大家有用。
