摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医生学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医生学习python的解答，让我们一起看看吧。怎样从Python新手变成... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医生学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医生学习Python的解答，让我们一起看看吧。
怎样从Python新手变成深度学习高薪抢手人才？
1. 机器学习需要一定的数学基础，但不要听说了这个之后就去把所有的数学教科书学一遍，可以把这些书放在手边备查即可。
2. 如果你英语不错建议看吴恩达在斯坦福机器学习基础课程(2到3个月完成)。
3. 如果英语听力一般，建议看台湾大学林轩田老师的基础课程，这里提到的两个课程都免费并且是非常优秀的课程。
4. 在这一切开始之前建议你花一天的时间读一下吴军博士写的“数学之美”这本书，当***看就行，他会纠正你的学习方法。
5. 世界上不仅仅只有机器学习这一行，如果你经过3到5个月的学习，你发现还是没有办法很好的理解诸如：无限猜想空间下撞墙概率是如何被霍夫丁不等式和VC维限制住的？那要思考一下继续走下去是否代价太大！不是说一定不行，而是说老天爷给你开的那扇门可能不在这个地方，如果你非要从这过去的话，你只能在墙上打个洞，比较辛苦。
Python小白进阶，要从一个新手变成深度学习的高薪抢手人才，是需要经过系统的学习，还要有实战经验的支撑。
自学就不要尝试了，自学能成才的是少之又少，如果都能自学成才，那老师的存在就没有必要了。
Python新手期间，基础是首要根本。从最基本的学起，再慢慢循序渐进学习高阶的知识。当你的理论知识学到一定程度后，就需要实战经验来丰富自己。
而这些实战经验是需要真实的商业项目支撑，但是一个没有实战经验的Python新手是很难被企业接受。这时候就可以考虑培训学习。
很多培训机构是有和企业合作的。线下比较昂贵，而一个靠谱的线上机构（认准有“认证”的机构）学费不仅比较优惠，教学内容也是十分夯实，并且课程学习期间还有真实项目驱动学习，让你将学习的基础运用到实际中，工作的时候，培训时间做项目的实战经验，让你工作也会得心应手。
医学生想自学机器学习，但数学基础很差怎么办？
你对自己的未来就没有一个规划么？都读到了医学的研究生了，为啥想着要跨界去搞机器学习？
当前人工智能是风口，很多国家投入重金扶持和鼓励人工智能行业的发展。许多跨国企业有其是IT方面的大公司也都纷纷提出将人工智能作为企业未来发展或者转型的方向。许多传统行业的企业也纷纷投资引进人工智能技术，以优化和改善公司的业务结构，业务模式，试图改善用户体验，提升公司效益和利润。对于个人而言，各行各业都有很多人都想改行进入这个行业，试图在未来的职业发展中占据有利地位。
机器学习，深度学习，计算机视觉，自动驾驶，自然语言处理等是人工智能的分支技术领域。机器学习算法也是实现人工智能的重要基础，许多程序员或者IT行业的人看到机器学习算法工程师年薪很高，纷纷改行做机器学习。一般而言，如果是计算机专业或者相关专业的人，或者理工科专业的人转型做机器学习相对容易。而其它专业尤其文科，医科等专业的人转型做机器学习，则并非明智之选。
在中国乃至全世界，医学都是很有前途的专业，未来就业渠道，收入，***待遇，社会地位等都很不错。想不明白为啥要放弃医学专业。况且你在读研究生的同时，还要自学机器学习的话，你个人精力有限，应付不来的。机器学习对于数学确实要求很高，微积分，线性代数等等，你学医出身的话去学机器学习无任何优势。且只靠自学的话，由于你不是本专业科班出身，未来你想进入机器学习领域就业的话，将会很难！因为科班出身的人已经很多很多了！
需要提醒你的是，最近两年，人工智能领域的热度有所减弱，人工智能领域的一些头部独角兽一直未能盈利，全靠风险投资撑着。一些大公司比如阿里巴巴，百度等公司的人工智能方面的投入也大幅度减少，之前投资设置的实验室面临裁员危机，花重金聘请的业界大咖也面临重新择业。
到此，以上就是小编对于医生学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于医生学习python的2点解答对大家有用。
