摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习赚钱的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python学习赚钱的解答，让我们一起看看吧。Python、Ruby、G... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习赚钱的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python学习赚钱的解答，让我们一起看看吧。
Python、Ruby、Go语言哪个更值得学习？
都行，python适合入门，也非常多面，可以在任何场合使用，缺点大家都知道，就是性能，另外管理和布署感觉选择太多，但都不满意，最后虽然头条天天吹，但现实中非常小众，更适合学习使用，go前几年发展很迅猛，这几年好像碰到瓶颈了，目前用go做了两个后端项目，一般爽，语法糖太少，代码量还是挺多，优点是布署太方便了，配合docker绝对大杀器。ruby虽然老了，但有个erlang平台下的ruby，就是elixir，语法参照ruby的，用起来超爽，如果说go语法简单，那elixir代码量比它最少省一半，pheonix框架加elixir就是又一款ror，并发也超高，缺点就是erl的版本不向下兼容，虚拟机升级项目就必须重新编译，和go比起来麻烦不少
谢邀。首选Python。
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而Python 在两个领域都占有重要的地位。
Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python的职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
对于创业公司来说，Python全栈工程师的价值是非常大的，创业公司不可能像大公司一样，各方面的人才都有。所以需要一个多面手，各种活都能一肩挑，独挡多面的万金油。
不可能说DBA前端后端客户端各种人才全都备齐了，很多工作请人又不饱和，不请人又没法做，外包又不放心质量，所以Python全栈工程师非常省钱。
虽然说全栈工程师工资会比一般的工程师会高很多，但综合下来，成本会低很多。Python全栈工程师很多企业都在招聘，可是招聘者多，人才少。自学不容易掌握Python全栈技能，因此Python全栈培训是又快又有效的学习方式。
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如果你说那个更值得学习，那我推荐go
python:不用费太大的劲，因为基础语法简单，优雅上手快，特别是有了互联网大学在手，一个google和百度，能解决百分之70的问题，剩下的30需要自己去深耕，无论哪个需要到了这个层次，都难。
推荐go是因为go天生为分布式而生。这个是能有效解决目前困难的方案。
路过，进来答一篇。
先说python，
Python的优点是足够简单，语言年龄大，有历史年头了，积累很广的使用人群，库也非常的完善，很多数据库，表格出具，爬虫，算法等你能想到的，python都有库实现。
目前在TUBE语言排行榜上也是非常靠前的语言。另外就是代码量少，简洁，因为都有封装吗，你直接用就可以，即便是自己写语法，也是非常简单就能看懂。缺点就是速度慢，曾有程序员打趣在世界上最慢的东西排行回答中，将python和乌龟放在一起。
再谈谈go语言，
Go语言的历史说来就没那么长了，目前为止，只有十年的时间，生态构建目前还不是特别理想，使用Go语言的人群也没有看到太多或者井喷式的增加。
但是Go语言是适合做服务器开发，特别是天生支持并发编程，Java开1000个线程可能是极限的话，Go语言轻轻松松100万，他们两个的并发处理能力就是这个差别，有很多人诟病Go语言的包管理，目前来看确实有问题，但是Go语言自身也在发展，Go官方去年刚刚换了Go的品牌，根据2018年的Go语言发展报告，各方面发展都还是不错，呈稳步增长的态势。
另外，Go语言在分布式，微[_a***_]，区块链等这些领域，也越来越有建树，如果Go语言早出几年，估计就没Scala和J***a编写的Kafka什么事了，直接用Go就轻松实现；还有就是，目前云计算时代的容器技术的新贵代表Docker，就是Go实现的。
关于Ruby这个不是特别了解，给不出建议。
最后总结，
到此，以上就是小编对于python学习赚钱的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习赚钱的1点解答对大家有用。
