摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大佬学习python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大佬学习python的解答，让我们一起看看吧。初读“Python基础教程... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大佬学习python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大佬学习的解答，让我们一起看看吧。
- 初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
- Python为什么能这么火?该如何自学Python？
- 想学Python数据分析，各位大佬有什么建议？
- 各位大佬，如果会Python的那些flask Django那么还要去学习Java的那一套嘛？
- 感觉c++函数，指针太难，想先学python，不知各位大佬怎么看？
初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
好多朋友都遇到这种情况，想学习某一门语言，书都买好了，但是看不懂，好的坚持几天，心态差点的可能当时就放弃了。。。
这里给类似情况的朋友提供几个思路：
1、不要急！！！！这点很重要，学习一门语言尤其是零基础的同学，不要想的看一本书就能完全学会，稳住！
2、选择适合自己的！现在市面上相关书籍很多，大部分人在选择的时候可能会参考网上的帖子或者文章，有聪明的同学可能还会看看出版时间或者版本等等。这里我建议的是你完全可以利用网络***，多找几本书的电子版，先去看看，每个人的阅读习惯都不一样，一定要买书的话，就要多次选择，找到最适合自己的才对！（建议每本书认真的读，如果你能看到10分钟以上正文，那么可以做为备选了！）
3、互联网时代，找不到***是可悲的事情，为啥不去网上找找视频教程呢?各种公开课、各种教程一堆堆的，有问题不怕，你还有百度（Google），就怕没有问题！
4、最最重要的，多练习，不论哪本书，肯定会有大量的代码，甚至网上也有大量的刷题的网站，一定要多去练习，多敲代码，多敲代码，多敲代码！练的多了，知识点自然就会了！
最后要说的是，python入门简单，但是要精通必须下功夫！时间、金钱、精力都需要投入，祝你成功！！！
关注我个人公众号：python入门，可以一起来学习python哦！
这个主要还是要有人指导才行，如果自己自学的话，有些不懂的，查看资料也要半天才能搞懂，网上这相关的视屏建议你看一下，虽然网上的相关课程都是一些最浅显易懂的知识点，要想学的精髓一点，还是建议你找个专业的机构去学习一下。
Python学起来，相当于其他的编程语言来说，还是比较容易的。
语法简洁，清晰明了，很容易入门的。对于初学者来说，特别是零基础的朋友，看***的效果会更好一些。
很多知识点通过别人的讲解，会更容易理解的，而且，对于一些操作，比如说开发环境的安装或者是一些文件的配置，通过***讲解的方式会更容易接受，老师操作一遍，然后自己在做一遍，印象会更加的深刻。
还有一点也是比较重要的，就是在学习的过程中，笔记的重要性，多做笔记，那是以后复习的一个重要的参考资料。保存好写过的代码，也是以后的一个复习资料。学习编程，多练习，多敲代码，才能找到编程的感觉。
看过“如鹏网”的Python教程，还是非常的不错的，有详细的学习路线和课程体系，可以作为学习的参考。
1、Python基础
Python整体来说学起来还是比较容易，如果看不懂可以从以下几点入手
1.太心急，想直接看到效果，稳住来
2.还没找到看编程书的感觉，需要坚持下去，等着开窍
3.可以尝试找个明白人黑指导下
4.可以找点***来入门
希望能帮到你
python虽然是一门简洁语言，入门相对容易一些，但是零基础一开始自学还是有一些难度的，建议你找一个过来人带你入门，有一个人指导一下遇到问题很容易解决，我身边很多朋友自学到最后放弃的很多，无法坚持。
要有耐心，先找点入门的***来看
关于python相关知识可以关注我个人微信公众号【python教程】
Python为什么能这么火?该如何自学Python？
人生苦短，我用Python！Python能这么火，也是IT就业市场需要，并且Python简单易学，用途广泛，所以也就成了热门技能之一。前段时间还有个房地产大佬也公开说在学习Python。
（Python之父Guido van Rossum，头发还是很茂盛的）
Python是由荷兰人Guido van Rossum研发的跨平台的、解释型的、面向对象的高级计算机程序设计语言，首次发布于1991年。目前最新版本是python 3.8。
Python的特点：
小黄所在的职位便是服务器运维。Python在运维工作中有很大的作用，比shell的系统管理功能更强大。运维中使用的自动化运维工具ansible、saltstack便是由python语言开发的。
薪资待遇：
在国内大家熟悉的网站，豆瓣、知乎等都是使用python开发的。主流python web开发框架有Django、Tornado、Flask和Twisted。
薪资待遇：
现在已经是大[_a***_]时代，网上更是有很多公开的数据，那怎么快速获取到这些数据呢？这就需要使用到网络爬虫了。爬虫是一个高效的信息***集利器，python集成的库和框架可以很高效的编写爬虫。
薪资待遇：
想学Python数据分析，各位大佬有什么建议？
题主的问题比较笼统，不知你目前有没有学习过程序语言，也不知你是对数据分析领域感兴趣还是对程序语言Python感兴趣。弄清楚这两个问题对你的选择和学习会有事半功倍的效果。
一、数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
对于不同的数据分析领域，可使用各种已开发的软件进行实现，也可根据具体需求使用擅长的程序语言开发相应的模型，编写算法。使用Python只是其中的一种方法。
二、Python
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。
咳咳，不算大佬，我只是在优就业学习Python的学员，我这边的想法呢，还是注重实战，通过做项目，做实例，才能真正了解自己是否已经掌握了利用Python做数据分析的能力。
各位大佬，如果会Python的那些flask Django那么还要去学习java的那一套嘛？
学习Java是否有必要关键取决于你的工作、兴趣范围以及个人目标。
如果你只是单纯在web开发中使用Python的flask、Django等框架，那么掌握J***a可能对你来说不是必要的。但是你在工作中可能会面对需要使用J***a的系统接口、服务等，那么学习J***a将会帮助你更好的处理这些问题。
另外，如果你想更开阔自己的技术范围，或者想在更广泛的领域中拓展自己的能力，学习J***a也是一件值得考虑的事情。J***a在企业级应用、大型系统、并发编程、高性能计算等领域有着广泛的应用，具有很高的市场需求。掌握J***a技术可以帮助你更好地理解和应用这些领域。
综上所述，学习J***a并不是对于每个使用Python web开发的人都必要的，但在特定情况下，掌握J***a技术仍然具有重要的价值和意义。
这是一个很好的问题。作为一名开发者,是否需要同时精通多种技术栈,的确是一个值得考虑的问题。
个人的看法是:
1. 不必强求精通所有的技术栈。实际上,多数开发者很难同时精通多种语言和框架,特别是刚入门的初级开发者。精通一门语言和一套主流框架就可以胜任很多工作了。
2. 但是了解其他语言和框架的优缺点,并会使用也很有帮助。比如,你精通Python和Flask,但也理解J***a和SpringBoot的特点,遇到需要的时候可以使用,这会使你的技术视野更加开阔,解决问题的思路更加全面和灵活。
3. 两套技术栈也有一定的互通性,理解其中一套会对另一套有所帮助。比如,MVC框架的思想在许多语言和框架中都有实现,会一套后另一套会更易上手。基本的软件架构思想也是相通的。
4. 最终,还是要根据自己的兴趣和工作需要来选择技术栈。如果你对Python和Flask比较感兴趣,并且工作也主要使用这套技术,那么就主要精进这块。如果出现需要J***a的工作机会,再去提高J***a水平。没有必要一开始就统统都学习精通。
所以,总的来说,我的建议是:精通一门语言和一套主流框架就可以了,但对其他语言和框架也做基本了解,特别是它们的优缺点和特性。只有遇到工作需要的时候,再去提高与精进。没有必要一开始就要求自己全面精通所有的技术栈,这很难实现,也容易造成理解上的困扰和混淆。
希望这个建议能对你有所帮助。选择适合自己的技术栈,合理规划学习路线,这也是一个开发者持续进步的重要一课。如果你有任何其他问题,也欢迎在这里提出。
需要，首先要看你是打算做什么，在我看来如果是从事后端开发，单个方面来说j***a那一套肯定是更适合和稳定的，Python的强项在数据处理，大数据，ai方向，django比较时候做论坛，新闻类项目，但是比较复杂点的业务，就没有j***a更适合了
这个问题需要综合考虑:1. Python和J***a是两种语言,分属不同的生态圈,各有优势。学习J***a的框架和技术栈(Spring Boot、Spring Cloud等),可以扩展你的技能,了解不同语言和技术的优点。这对你的职业发展更加全面和广阔。2. 但是,精通一门语言和相关技术栈已经不易,如果同时学习两套完全不同的架构和技术栈,难免会分散精力,提高学习难度。尤其刚入门一门语言,更需要专注精进。3. 从就业竞争力来看,精通一门主流语言和框架,已经能找到比较好的工作。除非对某些岗位有特定要求,否则掌握两套完全不同的技术栈,不会产生决定性优势。4. 实际工作中,一般也难以同时涉猎两种语言和技术栈。大多数工作还是固守某一技术栈,霸占技术栈越深,越难跳到另一端。综上,我的建议是:1. 如果你已经熟练掌握了Python和相关Web框架,暂时无需急于学习J***a技术栈。除非对J***a有较强的兴趣,或者要求某些工作确实需要。2. 你可以了解和跟踪J***a技术栈的发展,但无需立即投入大量精力去学习两套技术栈。等掌握现有技能更加熟练后,再考虑深入学习其他技术。3. 如果想扩展技能,可以考虑在Python的基础上学习其他框架(Django、Flask等)、risesrans(Numpy、Pandas等)、 Docker/Kubernetes等,而无需马上转向J***a。这可以增强现有技能,也为将来学习J***a打下基础。4. 随着工作经验的增加,你的学习能力和领悟能力也会提高。那时再去学习一门全新的语言和技术栈,会更加有针对性和成效。总之,不急于学习两套完全不同的技术栈。专注提高现有技能,做好本职工作,这也是成长的最好途径。适当了解其他技术语言的发展,也可以为将来选择或转型做好铺垫。等掌握一门语言更加自如,再去学习新的语言,会更加游刃有余。
菜菜同学，先说结论，年轻人不学点东西还叫年轻人嘛？和具体学那一套无关。
一套技术栈就是一套思想体系。投入的时间不会辜负你。
既然你问了，肯定是想卷的。既然卷，就卷到极致，别说j***a了，GO语言也请同时开搞。
架构，设计模式，算法，每天要练。
年薪100万，真的可以靠努力得到
感觉c++函数，指针太难，想先学python，不知各位大佬怎么看？
主要看你以后的发展方向
C++的指针太难是因为国内某些课程某些考试故意把它整得不实用了
实际上实用的指针技术，根本不需要那么负责
你只需要知道指针就是访问内存，管它几级指针，都是内存地址，只是内存地址里可能又存了内存地址
学python肯定没错的，python语言是开源语言，语法简练，库强大，入门容易
关键是，现在还有大数据 AI加持
精通Python，过几年肯定会被抢
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python从事机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，从Python开始学习是不错的选择。
C++语言是C语言的面向对象版本，在继承了C语言执行效率较高的基础上增加了对于面向对象编程的支持，由于C++语言具备多重继承等特点，所以在学习上还是具有一定难度的。目前C++语言通常会用于容器的开发以及多媒体领域的开发，也是目前IT行业内比较流行的编程语言之一。
Python语言随着大数据和人工智能的发展而受到了广泛的关注，近些年来Python语言的上升趋势非常明显，语言生态逐渐健全，另外Python语言在Web开发、嵌入式开发领域也有广泛的使用。由于Python语言语法简单且实验环境比较容易搭建，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，学习Python是比较理想的选择。
学习Python语言需要注意以下三方面内容：
第一：选择一个主攻方向。Python语言用于不同的开发方向需要学习不同的内容，所以在学习Python之前最好先选择一个主攻方向，当前正处在大数据时代，所以选择数据分析方向是不错的选择。
第二：注重实验环节。Python语言的实验环境还是比较容易搭建的，这对于初学者来说是比较重要的。学习Python一定要多做实验，通过实验逐渐建立自己的编程思想。另外不同的方向需要了解不同的库，比如大数据方向就需要了解Numpy、Scipy、Matplotlib等库的使用。
第三：注重知识结构。在学习Python的过程中要逐渐丰富自身的知识结构，不断补学相关的知识。以大数据方向为例，通过Python完成数据分析的过程通常要补学一部分数学（线性代数、概率论等）和统计学的相关内容。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
首先，许多其他回答都有提到，比函数、指针难得概念多的是，python相比比较容易入门而已。不信你看看《python cookbook》、《fluent python》这些大部头书籍的厚度就可以有所了解。
c是属于较低层的语言，也是第一个高级语言，很多概念比较底层，尤其是指针。指针涉及的概念很多：指针类型、函数指针、内存管理，往操作系统走就是内存模型、物理内存、虚拟内存、内存映射、页管理等。
学习这些概念可以让你更理解机器，打好基础。只要计算机还是冯诺依曼架构，随着学习的深入，对内存的理解将是绕不过去的槛。
像python这些近代的语言，离机器层面的东西越来越远，主要是向着问题越来越贴近，也就是将程序人员从语言细枝末节解放出来，将主要精力放到问题上去。从提高软件开发效率这方面来看，这种发展趋势是必然的，但是并不表明就不用去关心机器层面的东西了。
就像《计算机编程艺术》这套书一样，作者依然选择了汇编语言为书中问题编写解决方案，其中对此种选择所阐述的理由，我觉得很有道理：计算机世界纷繁芜杂，有很多变与不变的东西，而不变的东西，我认为可以分为两部分：一是机器原理，另一个就是算法。
回到指针的问题。一，这个概念不应该成为你放弃学习C语言的理由，比这困难的概念比比皆是;二，抛弃汇编这种使用面极窄的语言，C语言是目前最贴合计算机机器的语言了。所以，不要犹豫，继续学习吧！
你说的好像python很容易学似的！不要听别人YY！任何语言要学的东西都是一样的！指针相关的知识是内存管理，python中所谓的不可变数据类型，可变数据类型，在理解上和指针差不多，你难道就不用掌握？所以，语言只是工具，理解原理才是正道！
你可以这样理解，如果开发那么容易学（包括python），还轮得到你拿高薪？！
觉得c++难？其实没那么难，而且c++这种有难度的东西学好了，学其他的东西你就会觉得简单了，这叫先苦后甜，学习c++可以直接看我的专栏“c语言入门”，你会觉得学起来很轻松；
但，你面临的问题似乎并不是选择c++还是python的问题，你的问题似乎应该是未来择业方向是什么，你想从事哪方面的工作的问题，这个还是希望你了解清楚，比如python对于从事人工智能方面的工作，是最热的语言，c++对于性能要求很高的网络通讯、服务器开发等场合更适合等等；
到此，以上就是小编对于大佬学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于大佬学习python的5点解答对大家有用。
