摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python散点图学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python散点图学习的解答，让我们一起看看吧。bokeh是什么插件？... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python散点图学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python散点图学习的解答，让我们一起看看吧。
bokeh是什么插件？
Bokeh是一个基于Python的交互式数据可视化库，可以通过简单的Python代码创建各种视觉效果，包括折线图、散点图、热力图、地图等。
它与Python的科学计算生态系统（例如NumPy和Pandas）无缝集成，可以轻松地将数据转换为可交互的可视化图表。
Bokeh同时还支持实时数据流和大规模数据可视化，具有高度的灵活性和可扩展性。它的目标是为数据科学家、分析师和开发人员提供一个强大的工具，帮助他们更好地探索和展现数据。
Matplotlib的作用是什么？
Matplotlib主要的作用，是用来生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，而Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
Matplotlib 架构
架构可以分为三层次。
最底层Backend
中间层Artist
最上层Scripting
pylot、python语法和api层，直接和用户交互，通过程序画图。
如何高效地使用Matplotlib？
Python数据可视化功能十分强大，常用的包为Matplotlib和Seaborn。今天先介绍一下Matplotlib。
Matplotlib支持绘制各种各样的图，可视化效果美观漂亮，先来看一些效果图。
Matplotlib提供了两种绘图接口:
•一种是matlab风格的接口，•另一种是更为强大的面向对象的接口。
matlab风格的接口与matlab语法一致，对于熟悉matlab的伙伴可以快速上手。
另一种接口是面向对象的接口，其用法也与matlab的语法有一些区别
如何高效地使用Matplotlib?
①英文还可以的话，阅读官方文档，有着最详细的各种图表制作及参数设定信息。
②遇到要制作具体图表无从下手的话，中文百度上有很多人写的教程。关键是要能使用恰当的关键词才能搜索到关联度最高的答案。比如你想制作直方图，直接搜直方图是不行的，返回的信息太杂太乱。而用“matplotlib,直方图”作为关键词基本上前几条就是相关文章或教程。
③对于一些经常用的典型的图表可以制作一个代码集。对每一条命令及参数的作用做好注释。用的时候拷贝粘贴，然后改一些参数就可以了。
④遇到出错或图表未按照预想的结果显示，看出错信息的最后一行，并对照核对哪个参数设定不对。
⑤遇到自己不能解决的问题，可以去stack overflow提问或搜索答案。
⑥多练习，慢慢一些常用命令就会烂熟于心了。
如何利用python绘制三维图形？
这个问题我以前回答过，使用的是matplotlib包绘制3D图形，包括3D散点图、3D折线图、3D柱状图、3D曲面图等，地址，这里我再介绍一种方式—pyecharts，echarts的一个接口包来绘制3D图形，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装pyecharts，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，如下，很快就能安装成功：
2.绘制3D图形，这里简单绘制了3D散点图、3D折线图、3D柱状图、3D曲面图，代码截图如下：
绘制3D散点图，测试代码如下：
绘制3D折线图，测试代码如下：
程序运行截图如下：
到此，以上就是小编对于python散点图学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python散点图学习的4点解答对大家有用。
