摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习大python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习大python的解答，让我们一起看看吧。python要学习多久？深度学... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习大python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习大Python的解答，让我们一起看看吧。
python要学习多久？
学习Python的时间因人而异，取决于您的学习目标、学习方法和学习时间等因素。如果您是初学者，建议您从基础开始学习，逐步深入，不要急于求成。一般来说，学习Python需要花费数周到数月的时间，具体时间取决于您的学习进度和学习目的。
以下是一些建议：
* 了解Python的基本语法和概念，例如变量、数据类型、条件语句、循环语句等。
* 学习Python的标准库和第三方库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
* 练习编写简单的Python程序，例如计算器、猜数字游戏等。
* 参加在线课程或阅读相关书籍，例如《Python编程快速上手》、《Python核心编程》等。
* 参与开源项目或实践项目，例如为网站开发API接口、爬取数据等。
Python作为一门编程语言,要达到精通程度需要较长时间的学习和实践。不过,要达到入门和初级水平,1-3个月的时间是足够的,具体学习时间视个人情况而定:
1. 入门级:1-2周,熟悉Python语法、数据类型、操作符和语句,可以编写简单的Python程序。
2. 初级:1-3个月,掌握Python基础知识,会使用条件、循环、函数、异常处理、字符串、列表、元组、字典、文件处理等编写python程序。
3. 中级:3-6个月,熟练运用Python的基本模块(字符串、时间、OS等),对象关系映射(ORM),对象编程(OOP)和设计模式。会使用流行的Python库。
4. 高级:6个月+,精通Python高级特性,熟练掌握框架如Flask、Django等。会使用Python进行 Socket 编程、多线程、进程、正则表达式、测试等。
5. 精通:1年+,深入理解Python代码执行方式和原理,能够编写复杂的系统和算法。熟练使用Python在人工智能、大数据分析、Web开发等领域的应用。
所以,如果你想达到初级水平,1-3个月进行系统学习就可以基本掌握。要达到更高级别,则需要持续的实践和项目实战,通常需要6个月以上。学习的关键是要动手编程,多写代码和调试程序。另外,也需要了解Python的应用领域,做一些相关的项目练习。
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,采用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。采用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都采用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
到此，以上就是小编对于学习大python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习大python的2点解答对大家有用。
