摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网页爬虫编程教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍网页爬虫编程教程的解答，让我们一起看看吧。如何用python写一个爬虫？怎么... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网页爬虫编程教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍网页爬虫编程教程的解答，让我们一起看看吧。
如何用python写一个爬虫？
要写一个简单的爬虫，需要先安装requests和beautifulsoup4这两个库。然后可以使用requests库获取网页的源代码，再使用beautifulsoup4库对源代码进行解析，提取出所需的信息。
可以使用for循环遍历多个网页，或者使用递归函数实现深度爬取。需要注意的是，爬虫不能过于频繁地访问同一网站，否则可能会被封禁IP地址，还需要遵守网站的robots协议。
怎么做一个爬虫？
1. 可以通过学习编程和网络爬虫的知识，自己编写一个爬虫程序。
2. 爬虫程序需要具备以下基本功能：发送HTTP请求、解析html页面、提取所需信息、存储数据等。
具体实现需要使用相应的编程语言和爬虫框架。
3. 在编写爬虫程序时，需要注意遵守相关法律法规和网站的使用协议，避免侵犯他人权益和造成不良影响。
同时，也需要注意爬虫程序的效率和稳定性，避免对目标网站造成过大的负担和影响。
Python爬虫怎么做？
1、发送请求
2、接受响应
3、解析响应
4、数据存储
上面的怎么理解呢？我们以浏览器的工作过程作个大概的说明。比如，我们准备在百度上查个问题。
首先，我们需要在浏览器地址栏输入 ，然后回车。其实这就是在发送请求，当然浏览器为我们隐藏了很多细节。简单粗暴的理解，浏览器会将地址以及本身的一些信息打包成一个 HTTP 包（计算机里就叫做请求），然后发给目标地址。
其次，远程服务器在收到请求后，知道了浏览器想访问 www.baidu.com ，于是也打了一个包（计算机里就叫做响应）然后返回，浏览器从而接受到了响应。
然后，浏览器收到响应后，会看看响应的一些信息，比如返回的内容的类型，比如这里是 HTML ，于是浏览器调用相应的引擎渲染，最后百度页面就展示出来了。
最后呢，如果浏览器开着缓存的话，会将访问过的 HTML 文本缓存过来，也就是数据存储了。
Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。
调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式(直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难)、html.parser(Python自带的)、beautifulsoup(第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些)、lxml(第三方插件，可以解析 xml 和 HTML)，html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。
应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
用一个图来解释一下调度器是如何协调工作的:
到此，以上就是小编对于网页爬虫编程教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于网页爬虫编程教程的3点解答对大家有用。
