本文作者:ptiyny

python学习图像 python 图像

ptiyny 06-27 10
python学习图像 python 图像摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习图像的问题,于是小编就整理了4个相关介绍python学习图像的解答,让我们一起看看吧。如何学习python图像识...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python学习图像问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习图像的解答,让我们一起看看吧。

python学习图像 python 图像
图片来源网络,侵删)
  1. 如何学习python图像识别?
  2. python怎么导入图片修改?
  3. Python怎么提取图像颜色?
  4. python深度学习(图像识别)的学习方法或者入门书籍有什么?

如何学习python图像识别

Python 图像识别,图像处理主要也是调用opencv ,你可以先去学习下opencv,然后找下Python 下面对应opencv 的,就可以使用了。

opencv 进行图像识别主要要掌握以下几个方面:

1.图像以及视频读取

2.opencv 调用相机的方法

python学习图像 python 图像
(图片来源网络,侵删)

3.opencv 的几个数据结构Mat等

4.使用opencv进行图像边缘提取canny,图像二值化,图像轮廓查找,正方形,三角形,圆形,线段的识别等

5.神经网络,svm等分类器使用等。

python怎么导入图片修改

使用Python的PIL库(Python Imaging Library)可以实现对图片进行修改。

python学习图像 python 图像
(图片来源网络,侵删)

首先要安装PIL库,在命令行中输入pip install pillow即可安装。

然后在代码中导入PIL库: 

from PIL import Image 

之后就可以开始读取图片并进行修改了: # 读取图片 

img = Image.open('image.jpg')

# 修改图片 

img = img.rotate(45) 

# 旋转45度 

img = img.resize((200, 200)) 

要用Python导入图片并修改,可以使用Python的图像处理库,如Pillow、OpenCV等。具体步骤如下:

1. 安装所需依赖库:pip install Pillow;

2. 导入所需模块:import PIL;

3. 打开图片:image = Image.open("path.jpg");

4. 使用相关函数对图片进行处理,如缩放,裁剪,旋转等;

5. 保存图片:image.save("output.jpg")。

Python怎么提取图像颜色

答:Python提取图像颜色的方法如下:

# -*- coding: cp936 -*-

from ctypes import *

#引入winapi

gdi32 = windll.gdi32

user32 = windll.user32

#获取句柄

hdc = user32.GetDC(None)

python深度学习(图像识别)的学习方法或者入门书籍什么

我也和你一样在进行python的深度学习,每天能学点,弄明白个小问题,我就知足。你想学的图像,应该和一个python的第三方库叫OPEN-cv有很大关系,可以网上找资源来学习,都是成年人了,我不建议花钱报课来学习,估计网上的培训机构会骂我,我只想说,每个人都有自学能力,甭管你是去图书馆(免费),还是上网找免费网课,我提倡不花钱学技术,哪怕慢一些,学知识我感觉还是慢点,脚踏实地好一些,我们要的就是实惠,因为我也曾经花钱学过,学完后的感觉不值,自己的感觉,仅供参考,如果不想患得患失,就自力更生,自己解决学习困难。

最后把网上一段录制屏幕源代码分享给你,我还在努力去测试成功。

祝你提前给它先搞明白,测试成功。

2000年以来,人工智能的研究、产品开发创业项目如雨后春笋般出现,各大互联网公司和研究机构纷纷摩拳擦掌,希望在这个领域领先,也吸引了越来越多的人进入人工智能行业

我们发现,转行AI的人里主要有三类,一类是程序员出身,具有很好的工程经验,一类是统计数学电子通信类出身,具有较为扎实的理论基础,还有一类既没有丰富的编程经验也没有扎实理论基础。

对于零基础小白,怎样快速入门深度学习呢?在这里精选了 5 本深度学习相关的书籍,帮助小白更好的入门。

1.《深度学习》(Deep Learning)

出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度学习》(Deep Learning)不可不提。本书旨在成为一本教科书,用于大学课堂上教授关于深度学习的基本原理和理论。Goodfellow 等人的《深度学习》完全是理论性的书籍,而且没有代码,是深度学习人员必看书籍。

2.《深度学习图解》

探索深度学习教会你从头开始建立深度学习神经网络。经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 将向你展示了深度学习背后的科学,所以你可以自己摸索并训练神经网络的每一个细节。只使用 Python 及其数学支持库 Numpy,就可以训练自己的神经网络,将文本翻译不同语言,甚至像莎士比亚一样写作。

3.《Python 深度学习》

本书介绍了使用 Python 语言和强大的 Keras 库进行深入学习。这本书由 Keras 的创建者、谷歌人工智能研究员 Francois Chollet 撰写,通过直观的解释和实际的例子来巩固你的理解。你将在计算机视觉自然语言处理和生成模型中探索具有挑战性的概念和实践。当你完成的时候,你将拥有知识和实际操作技能来将深度学习应用到你自己的项目中。

4.《神经网络和深度学习》

到此,以上就是小编对于python学习图像的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习图像的4点解答对大家有用。

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

阅读
分享