摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器视觉编程软件哪个好的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器视觉编程软件哪个好的解答，让我们一起看看吧。机器视觉哪种软件比较好... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器视觉编程软件哪个好的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器视觉编程软件哪个好的解答，让我们一起看看吧。
机器视觉哪种软件比较好？
龙睿DragonVision集成式智能相机不错，通用型的，工具直接拖拽使用，只要配置就可以了，很简单。可以实现2D视觉、3D视觉、彩色视觉、深度学习检测等，功能齐全强大。
机器视觉方面有哪些好的开发平台？各有什么特点？
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”软件平台：
1.VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C#：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
3.LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。
机器视觉软件有哪些？
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+视觉包”软件平台，如果对软件要求较高的，可了解下霍克视觉，在机器视觉领域有着多年的经验，可提供机器视觉软件及开发定制服务。
HALCON机器视觉软件的HALCON简介？
以下是机器视觉软件工具包：
1）OpenCV：跨平台计算机视觉库，可运行在Linux、Windows、Android和mac OS操作系统上。OpenCV主要接口是C++语言，实现了
图像处理
2）halcon：德国MVTech，底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。
3）VisionPro：美国康耐视的图像处理工具包，多数算法性能都很好，开发上手比halcon容易。
4）NI Vision：软件图形化编程，上手快，开发周期短，缺点是不是每个模块都很好。售价便宜，但速度和精度性能没有前两种软件好。 5）MIL：加拿大maxtrox，是Matrox Imaging Library 的简写。主要用户是早期的做激光设备，用于定位的较多。
6）CK Vision。创科公司，价格便宜优势明显，基本功能也都有，所以在国内需要保护版权的企业，用量很大。
7）迈斯肯：主要是条码阅读一类。
8）其他：一些厂家的图像工具包，市场影响力不大。
个人看法，可能会遗漏，用心去看看
做机器视觉哪个软件好？
机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。硬件主要是光源、工业相机和镜头等。软件：目前业内商业库主要有Halcon、康耐视、基恩士、NI Vision等，开源库的代表有OpenCV。
HALCON
HALCON是德国MVTec Software GmbH公司开发的一套全面的标准机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境 (HDevelop)。HALCON支持Windows、Linux和macOS操作环境，整个函数库都可以用C、C++和.NET (如C#或VB.NET) 等多种通用编程语言访问。
OpenCV
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
NI Vision
到此，以上就是小编对于机器视觉编程软件哪个好的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器视觉编程软件哪个好的5点解答对大家有用。
