摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习demo的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python学习demo的解答，让我们一起看看吧。学习python的... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习demo的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习demo的解答，让我们一起看看吧。
学习python的爬虫用先学习html吗？
最好学习一下，不要求熟悉，但必须要会，我们爬虫所爬取的网页数据大部分都会直接或间接嵌套在html标签或属性中，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及数据的解析和提取，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
基础html知识
这个是最基本也是必须的，首先，学习网络爬虫，你就需要学习html知识，网页是用html写的，数据自然也会嵌套在其中，无非就是某一个标签或属性，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及解析规则的编写，数据也就无从提取，不要求多么熟悉、精通html，但基本的标签、属性必须要能看懂，如果你没有这方面基础的话，建议学习一下，初学入门html，也主要以记忆为主，很快就能掌握：
基本爬虫库
基础的html知识掌握后，就是网络爬虫的编写，这里可以从一些简单易用、容易上手的爬虫库开始，比较常见的就是urllib、requests、beautifulsoup、lxml，官方教程非常详细，先获取网页数据，然后再编写解析规则提取即可，对于大部分静态网页来说，都可以轻松爬取，动态网页数据的提取可能需要抓包分析（数据不会直接在网页源码中看到），但基本原理类似，也是先获取数据，然后再解析提取：
基本爬虫库熟悉后，大部分网页数据都可以爬取，但需要反复造轮子，效率不高，也不易于后期维护和扩展，这里可以学习一下专业强大的爬虫框架，python来说，比较受欢迎、也比较流行的就是scrapy，框架成熟、稳定，可扩展性强，只需编写少量代码即可快速开启一个爬虫程序，初学入门来说也非常友好，官方文档丰富，社区活跃，资料齐全，各个模块组件都是独立开源的，后期研究学习也非常不错：
总之，python爬虫对html要求不高，但必须要了解，能看懂基本的网页结构、标签和属性，后期才能编写具体的解析规则提取数据，建议多看多练，熟悉一下scrapy框架的使用，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
首先以我个人学习爬虫亲身体经历说下我的个人观点，学习Python爬虫是需要一定程度上了解html语言的，但还远不够，具体针对html语言，无需学到能够独立开发网站网页的技术程度，而是要了解其原理和常用语法。
网页与html语言
爬虫是模拟用户访问网络的行为，对网络中服务器信息进行搜集并存储的一种数据***集技术。爬虫一般可以分为通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）、深层网络爬虫（Deep Web Crawler），但实际上多为上面几种爬虫技术的结合体。网络爬虫爬取的对象就是网页，早期的网站前端多是***用html语言开发的静态网页。
HTML（Hyper Text Markup Language，超文本标记语言）是用于在Internet上显示Web页面的主要标记语言。网页由HTML组成，用于通过Web浏览器显示文本，图像或其他***。HTML文件的文件扩展名为.htm或.html。
爬虫必备的知识基础
下面是爬虫的工作过程
希望我的回答对您有帮助！刚加入头条号，后面本人会陆续发布算法编程、大数据和AI等相关文章和免费教程，敬请关注！
大可不必
可以了解一点HTML的知识，但完全没有必要说先学习HTML。题主之所以提出这个问题，想必是为了更好的解析HTML里边的内容。但是，完全没有必要了解HTML，反而，我觉得你可以深入学习一下Xpath的用法。原因如下图:
知道控制台吗？不知道的话先百度一下再回来。在控制台中我们可以查看网页的源代码。不管你先要任何一行，都可以将鼠标停在这行上边，然后右键-copy-copy_xpath就可以将[_a***_]的xpath路径拷贝到剪切板，然后再解析的时候直接复制就完事了。requests、scrapy、selenium都可以用xpath去解析，所以你不用特意去学html，直接contral+c，contral+v不香吗？
我是python小黑，爬虫、自动发邮件、办公自动化都可以私信我探讨！
了解html标签即可，css都不用学。不用你到能写完整页面的程度，但是一定要熟悉每个标签能干啥。
html用来在爬虫页面跳转时做定位，比如在页面中标签是超链接的意思，所以一种方法是通过正则表达式找到这个标签，再做跳转。
html是爬虫中的一小部分，至少计算机网络你要懂吧，还有JavaScript，代理，IP池，验证码，加密，***协议细节等，虽然python语法简单，但是这些原理性的东西要了解了，才能帮助你把具体代码写出来。
您好！很高兴在这里交流！
在Python爬虫的学习过程中，有很多内容需要了解，比如，常见的网络爬虫库，经典的爬虫框架，还有正则表达式等等。
正则表达式的学习，可以参考：
菜鸟教程：
经典爬虫框架scrapy教程：
一切顺利，加油。
Python语言为什么近几年越来越火？
python火起来的根本原因在于计算机性能的快速发展，需要一门开发效率高的语言。
开发效率高意味着同样的功能可以更快完成，bug少。对于需要不断迭代试错的开发模式来说太重要了，时间就是最大成本。
谷歌就是提倡开发人员友好的编程思维，以程序员舒服的方式来，如果发现性能不行那就是你硬件的问题，公司花钱来解决硬件问题。
当然最终面向客户发布的程序，核心功能很少用Python，但这只是程序开发的一小部分了。在demo反复试错的过程中Python已经起到了关键作用，试想如果验证阶段用c编码，性能做的再好，发现方案变了，那之前做的工作就白费了。如果用python写的，通常不会太可惜，Python的特点就是方便写一次性代码，反正大部分功能都是用的开源库，没有造轮子。
Python 语言在近几年越来越火的原因有以下几点：
简单易学：相对于其他编程语言，Python 语言语法简单、易学易懂，因此对初学者非常友好。这也是 Python 成为教学语言的重要原因之一。
应用广泛：Python 可以用于各种不同领域，比如数据处理、科学计算、机器学习、人工智能、网络爬虫、自动化等等。Python 应用场景广泛，且逐渐成为各领域的标配之一。
生态系统丰富：Python 有着庞大的生态系统和活跃的社区，有大量的第三方库和工具可供使用，且社区贡献的新库和工具不断涌现，为 Python 的应用提供了非常强大的支持。
大公司支持：很多大公司，如谷歌、Facebook、亚马逊等，都在使用 Python 进行开发和分析。这些公司不仅在使用 Python，还在不断为 Python 社区贡献新的库和工具，这种支持也是 Python 获得广泛应用的重要原因之一。
综上所述，Python 语言因其易学易用、应用广泛、生态系统丰富和得到大公司支持等原因，近几年在各个领域都得到了广泛的应用和认可，因此 Python 越来越火。
现在很多新兴热门it行业方向，属于多学科交叉的，并且是以大数据和人工智能为突破方向，如生物医疗，仿生学等等诸如此类，而这方面的从业研究人员，普遍关注重点在本学科，软件开发相对是弱项，他们需要对自己的研究领域通过软件进行验证研究和表达，传统开发语言对于他们来说并不太方便。而python语言就具备这种特点，虽然语言早就有了，但近些年，数据结构和各种组件生态行的加强，让python具备了在爬虫大数据已经机器学习方面产生了巨大的优势，其语法间接，环境搭建简单，部署简单等特点，对非计算机领域的各类专家来说再合适不过了
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
除了楼上说的多个原因之外，补充一个开发工具的原因，那就是Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，在用Python写AI代码时特别的方便。
正是“工欲善其事，必先利其器”，Jupyter Notebook在Python和AI火起来时互相搭台，共同繁荣。
Python是一种面向对象且跨平台的计算机程序设计语言。最初被设计用来编写脚本，后来随着功能不断完善，逐渐应用到了大型项目中去。
Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等很多领域都可以运行，这比其他语言更具有优势。
Python不仅入门简单，而且他用有丰富的三方库，他人写的程序也可以封装为第三方库，这使得开发效率大大提高，团队协作更高效。
而最近几年随着AI科技，人工智能，大数据的火热，大量机器学习，算法学习，数据统计应用到Python，也将Python推到了一个新高度，故此大火。
到此，以上就是小编对于python学习demo的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习demo的2点解答对大家有用。
