摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据与java语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据与java语言的解答，让我们一起看看吧。数据科学与大数据技术用什么... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据与java语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据与Java语言的解答，让我们一起看看吧。
数据科学与大数据技术用什么语言？
大数据比较通用的平台都是基Hadoop+Saprk . 比较流行的平台是Hortonworks公司的HDP和Cloudera公司的CDH,不过目前这两家公司已经合并.
上面是HDP的大数据平台,主要支持三种开发语言, J***a,Python和Scala等.
Scala最难入门,Python 比较容易上手,如果编程经验不多可以从Python 上手.
J***a 是目前最流行的编程语言,如果想就业面广一些,可以考虑J***a
j***a跟大数据相比有什么优势？
这是两个领域的问题，没有什么可比性。
如果你需要用J***A开发项目，J***A也可以做大数据分析类项目。
做大数据分析的工具和算法很多，J***A只是其中的一个选择。显然，J***A没有所做大数据分析的算法类库，这就需要自己开发或购买，相对来说，项目的周期和成本会高一些。
IT行业一直以高薪资、高***待遇，吸引着很多人入行。比如，前几年盛行的J***a、Android，再到最近几年兴起的python、大数据。如今，跨行业转型正在成为一种趋势，那么针对于比较火热的J***a和大数据，J***a跟大数据相比有什么优势呢？
第一，是IT领域的常青树
做为一门编程语言，J***a的应用场景广泛，决定了其在实际当中有着很多的应用。而且，涉及的到各类IT项目的开发，注定少不了J***a相关的开发人员。
第二，J***a人才开始出现溢出
随着近几年J***a行业的发展，我们不难发现，J***a行业的人才数量开始不断的增多，而且开始出现溢出的状态。
目前，因为J***a行业的从业者过多，竞争十分激烈，且J***a开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于J***a从业者的要求也在不断的提高，这就致使很多的从业者在入行后，找工作成为一个不小的难题。
J***a在过去的几年，确实吸引了一大批的从业者，但面对着如今的市场现状，就需要从业者有一个良好的认知，毕竟选在一个行业，往往决定了你未来10多年的发展状况
转型大数据有哪些优点和缺点
大数据作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。
j***a与大数据应该走哪个方向？
首先J***a不是方向，只是一门语言，而大数据是方向。
大数据的相关可能使用J***a语言，但也不是必须得，看你具体的从事大数据什么工作，是分析还是收集。
个人觉得，大数据是一个基础。现在都知道人工智能，机器学习非常火，但是人工智能的基础是数据，没有数据再好的算法都没有用。
J***a和大数据如何抉择？
先学 j***a，后学大数据。
大数据的一些东西，一开始就是基于 j***a的，后来又有了一些拓展，比如后来基于 scala 的 spark 。
所以没有 j***a 基础，建议先去学习 j***a ，有了一定基础后，可以入门大数据。大数据的一些内容对于新手来说比较晦涩难懂。所以还需要一些比较基础又枯燥的基础知识。
到此，以上就是小编对于大数据与j***a语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据与j***a语言的4点解答对大家有用。
