摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习效率的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python学习效率的解答，让我们一起看看吧。python要学多久？py... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习效率的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习效率的解答，让我们一起看看吧。
python要学多久？
学习Python的时间长短与个人的背景、目的和学习效率密切相关。对于零基础的人来说，Python入门并不难，大约需要一到两个月的时间，学习基础语法和编程思想。
但如果需要学习Python的高级功能和应用领域，如数据分析、机器学习等，则需要进一步学习，通常需要六个月以上的时间。当然，如果能够保持学习效率高，掌握好学习方法，并且有足够的实践经验，那么时间会更短。总之，学习Python的时间长短不应该成为限制因素，关键是要有足够的耐心和决心，善于解决问题，并且坚持不懈地学习。
python好学吗？
Python 是一门相对容易入门的编程语言，因其简洁易懂的语法和丰富的社区***而备受推崇。对于初学者来说，Python 的学习曲线较为平缓，且不需要太多的编程基础，容易理解和掌握。同时，Python 应用广泛，包括数据分析、人工智能、Web 开发等领域，对于不同的需求，都有相应的学习路径和***供参考。
如果有代码基础自学还是比较好学的，如果是零基础的话想学好，最好还是有一个系统的学习过程！我表弟去年在中公学的python，现在找的工作也挺好的，都快追上我了！学习的话，要看你是什么状态，如果是学生有大把的时间那是可以自己自学的，如果是想转行脱产学习的话，还是上培训班效率更高一些。
开发python如何高效运行提高效率？
随着人工智能的大热，让Python逐渐走入人们的视线，一跃成为热门编程语言。Python的语言特性让它具备很多独特的优势，譬如能通过极少量代码完成许多操作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，Python也有不好的地方，运行较慢，下面为大家介绍6个窍门，可以帮你提高Python的运行效率。
Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。
开发者有时会忘记计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言。计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用，你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。有时，你用一种诸如Python这样的语言编写应用，再以C++这样的语言运行你的应用，这在运行的角度来说，是可行的。关键在于，你想你的应用完成什么事情，而你的主机系统能提供什么样的***。
Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。
每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时，你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而，开发者们经常遗忘的一个技巧是：尽量避免在循环中访问变量的属性。
每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。譬如说，在处理字典中的数据项时，你既可以使用安全的方法，先确保数据项已经存在再[_a***_]更新，也可以直接对数据项进行更新，把不存在的数据项作为特例分开处理。
你要保证自己的代码在新版本里还能运行。你需要使用新的函数库才能体验新的Python版本，然后你需要在做出关键性的改动时检查自己的应用。只有当你完成必要的修正之后，你才能体会新版本的不同。
掌握一些小窍门可以帮助你更好的运用Python完成工作，但更重要的还是要掌握扎实的基础。
众所周知，Python虽然开发容易但是运行效率一直都是一个不得不考虑的问题，虽然Python语言的开发者在不断的优化，但是作为解释性语言，在简单易懂的语法下带了的运行效率问题是难以解决的。
原来看到新闻有说Python开发者，为了提高执行效率打算重写底层代码，但这个工作量比较巨大，最近也没有看到关于该进度的报道。还有一点是，Python是在其他语言基础上的二次开发(cpython,jpython)，所以无论如何优化估计在执行效率上是没法和原语言媲美的，只能改进和接近但没办法超越。
针对于解决运行效率这个问题，由于Python是一种胶水语言，自然可以将需要高效运行的代码块使用C或Java改写之后嵌入。这是目前解决执行效率最有效的方法。
能不能自学python，会不会太难？
我是老K，一个IT创业者，平时会在各平台的@老K玩代码 分享项目案例和实战经验，有需要的可以关注我。
python是一个长久的事情，但如果你想用python做些事情，那很多时候1个月左右的时间就已经足够了。
你首先要花一些时间熟悉一下pytho语言的语法，这个不难，也正是python的优势。
之后就是根据你的需要，去了解一下常见的第三方库，并且找一些好的项目实践，通过实际项目提高这一方面的技能。
现在Python主要的应用领域有爬虫、网站开发、数据分析和可视化、机器学习和AI等，每个人可以先想到自己想深耕于哪个方向，还是开始学习。
一、 打好基础
- 变量类型：
- 逻辑判断：
- if ... elif ... else...
- for loop
- while loop
- try ... except ...
- 函数和类：
- 函数：def 和 lambda
- 类：class
- 库：module
二、了解以下常用的第三方库
Python的应用领域有很多，基本想得到的功能，你都可以在github上找到相应的库
但主要的应用还是集中在以下4个方面
- 网络爬虫：如requests、bueatifulsoup4、selenium等
- 网站开发：如flask、Django等
- 机器学习：如tensorflow、sklearn、keras、pytorch等
- 人工智能：如nltk、gensim、opencv等
- 数据分析：如numpy、pandas、matplotlib等
三、实践项目
有很多可以找到实践项目的网站，比如
- github：
- 实验楼：
到此，以上就是小编对于python学习效率的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习效率的4点解答对大家有用。
