摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python先学习数学吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习python先学习数学吗的解答，让我们一起看看吧。程序员先要... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python先学习数学吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python先学习数学吗的解答，让我们一起看看吧。
- 程序员先要学C语言还是Python？
- 先学numpy还是pandas？
- 想学习人工智能，已经自学Python基础与数学基础，算法这部分该如何下手去学？
- 请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
程序员先要学C语言还是Python？
对于初学者来说，建议先学习Python语言。Python语言具有简洁易懂、易学易用、代码简洁等特点，非常适合初学者入门。而C语言则更注重底层的硬件控制和内存管理，需要有一定的编程基础和数学功底，适合更进阶的学习者。但是，无论是学习Python还是C语言，都需要持续不断地学习和实践，才能真正掌握编程技能。
先学numpy还是pandas？
如果你是在进行数据处理和分析的学习，建议你先学习NumPy，再学习Pandas。
NumPy是Python中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学、科学和工程计算功能，包括多维数组、线性代数、傅里叶变换、随机数生成等等。在数据处理和分析中，NumPy主要用于存储和处理数据，进行数值计算、统计和数据操作。
Pandas则是在NumPy基础上开发的高级数据处理工具，可以更方便地进行数据清洗、重塑、切片、索引、合并、分组等操作。Pandas提供了两种，即Series和DataFrame，分别用于处理一维和二维数据。
因此，如果你想深入学习数据处理和分析，建议先学习NumPy，掌握基本的数学和统计知识，并熟悉NumPy数组的基本操作。然后再学习Pandas，掌握数据清洗、重塑、切片、索引、合并、分组等高级操作。这样可以更好地理解数据分析的过程，并且在实际应用中更加得心应手。
想学习人工智能，已经自学Python基础与数学基础，算法这部分该如何下手去学？
我也刚入门这个人工智能，建议你先选择一个方向再下手，人工智能的方向主要分为三个，图像处理，语音，自然语言处理。三个方向都不错，我目前打算往图像处理方向走，这里我就只分享图像处理方面的一些经验，因为其他两个方向的没怎么接触过。图像处理刚入门，有两个很不错的教程，一个是吴恩达的deeplearning ai课程，最近已经把卷积的课程也开放了，都是从零基础开始教的，这个课程很不错，还有一个就是斯坦福大学的李飞飞的图像处理课程，这两个课程在网易云课堂都可以找到。学好基础之后，可以开始学习一个深度学习的框架，TensorFlow，mxnet，Keras等。我现在正在学习TensorFlow，因为毕竟是Google的开源框架，而且用的人也非常多，所以就选择了这个。我以后也会在头条号上面，更新一些我的学习经验，有兴趣的大家可以一起交流，这样大家也可以一去进步。
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础[_a***_]的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
到此，以上就是小编对于学习python先学习数学吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python先学习数学吗的4点解答对大家有用。
