本文作者:ptiyny

python 主动学习模型 python主题模型

ptiyny 09-02 9
python 主动学习模型 python主题模型摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 主动学习模型的问题,于是小编就整理了3个相关介绍python 主动学习模型的解答,让我们一起看看吧。回归模型什么意...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python 主动学习模型问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python 主动学习模型的解答,让我们一起看看吧。

  1. 回归模型什么意思?
  2. 学python有什么用?
  3. python怎么代入数据求回归模型?

回归模型什么意思?

回归模型是做数据分析统计建模机器学习最先接触的模型,在大学读书的时候关注的就是计算过程,很多人在学习数学以及在数学基础上的研究,常常被复杂的公式所影响。有时候需要跳出来,看这些公式的目的,用途等,或许可以了解的更好。我准备从背景、数学原理、机器学习算法、python语言、模型解释和模型变化等方面来和大家交流回归模型。

一、回归模型产生的背景

二、回归的数学原理

学python有什么用?

1、Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如:IPython。IPython是一个交互式计算系统主要包含三个组件:增加的交互式 “Python shell”,解耦的双过程通信模型,交互式并行计算的架构支持变量自动补全。

2、Python在多媒体部分开发,证明是非常方便的,python库也非常多,做多媒体也是不错的选择。一些成功的应用是:TimPlayer,cplay等。

3、Python也可以用于开发基于web的应用程序,重量级的框架是django,开源的,免费的框架。 一些重要的开发案例是:PythonWikiEngines,Pocoo,PythonBlogSoftware等,如国内的成功应用案例有:豆瓣,知乎等。

4、使用python处理数据,网上有好多书籍都说处理数据的,处理大数据,处理数据可视化

5、黑客编程,使用python可以写好多小工具编写一个arp断网攻击,想要挖web漏洞就必须做好前面的信息收集 ,信息收集可以使用爬虫来处理,爬虫可以爬网页文字,也可以爬取MM的图片哦,值得学习。

6、系统编程,能管理windowslinux系统,使系统达到自动化,避免重复的劳动,重复的人工劳动也容易出错,使用python进行系统编程可以更高的效率。系统编程核心模块是os模块。

1、Python是一种跨平台计算机程序设计语言。是一种面向对象动态类型语言,Python被应用于多个领域,拥有最成熟的程序包***库之一,开始被设计用于编写自动化脚本(shell),后来经过版本的不断更新和语言新功能的添加,多被用于独立的、大型项目的开发。

2、计算机编程语言是程序设计的最重要的工具,它是指计算机能够接受和处理的、具有一定语法规则的语言。从计算机诞生,计算机语言经历了机器语言、汇编语言高级语言几个阶段

3、数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的[_a***_]计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

python怎么代入数据求回归模型?

基本形式 线性模型(linear model)就是试图通过属性的线性组合来进行预测的函数,基本形式如下: f(x)=wTx+b 许多非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层结构或者高维映射(比如核方法)来解决。线性模型有很好的解释性。 线性回归 线性回归要求均方误差最小: (w∗,b∗)=argmin∑i=1m(f(xi)−yi)2 均方误差有很好的几何意义,它对应了常用的欧式距离(Euclidean distance)。

基于均方误差最小化来进行模型求解称为最小二乘法(least square method),线性回归中,最小二乘发就是试图找到一条直线,使得所有样本到直线的欧式距离之和最小。

我们把上式写成矩阵的形式: w∗=argmin(y−Xw)T(y−Xw) 这里我们把b融合到w中,X中最后再加一列1。为了求最小值,我们对w求导并令其为0: 2XT(Xw−y)=0 当XTX为满秩矩阵(full-rank matrix)时是可逆的。

此时: w=(XTX)−1XTy 令xi=(xi,1),可以得到线性回归模型: f(xi)=xTi(XTX)−1XTy

到此,以上就是小编对于python 主动学习模型的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 主动学习模型的3点解答对大家有用。

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

阅读
分享