摘要：
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本文目录一览：
- 1、傅里叶变换C语言程序问题:为什么我改变输入数组的输入顺序,或是改掉...
- 2、LMS自适应算法分析及在数字滤波器设计中的应用
- 3、求用C语言实现一个FIR数字低通滤波
- 4、matlab7.0有哪些函数可以直接用
傅里叶变换C语言程序问题:为什么我改变输入数组的输入顺序,或是改掉...
1、快速傅里叶变换 要用C++ 才行吧 你可以用matlab来实现更方便点啊此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
2、，数组定义时，其大小必须是固定值，n应该是一个常数，或者定义一个常数的宏。
3、如果要从终端输入数组，就加一个输入函数。最后，如果是从小到大排序，基本逻辑也是一样的。注意事项：C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。
4、C语言通过输入十个整数然后分别顺序和逆序输出的编程思想和方法如下：首先需要定义一个整型数组用于存储输入的10个整数。这里定义一个数组a。然后利用for循环，接受从键盘输入的10个整数。这里使用i作为循环的游标变量。
5、有两处错误：1：s[i]--s[max]2：第二段代码，应该是在第二重循环执行完之后。
6、i]即可。 如所有的元素均大于***入数，则并未进行过后移工作。此时i=10，结果是把n赋于a[10]。最后一个循环输出插入数后的数组各元素值。程序运行时，输入数47。从结果中可以看出47已插入到54和 28之间。
LMS自适应算法分析及在数字滤波器设计中的应用
LMS（Least mean square）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的B Widrow和M E Hoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。
引入一种数字信号处理器或微控制器作为控制器，用于实时处理和调整滤波器参数。添加反馈路径以获取输出信号与期望信号之间的误差。
自适应滤波算法广泛应用于系统辨识、回波消除、自适应谱线增强、自适应信道均衡、语音线性预测、自适应天线阵等诸多领域中。总之，寻求收敛速度快，计算复杂性低，数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。
求用C语言实现一个FIR数字低通滤波
1、为了给你一个直观的看法，我重新设计了你这个题目，你可以看一下效果。我选择了一个信号：x=sin(0.1*pi*n)+sin(0.3*pi*n)；做了整数周期的抽取。
2、如果要使用窗函数法来设计列线性相位FIR数字低通滤波器，可以按照以下步骤进行：确定滤波器的通带边界频率Wp和阻带边界频率Ws，以及通带和阻带中的最大响应衰减值Ap和As。
3、使用可编程的DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便地改变滤波器的特性，下面主要说明利用TMS320VC54x DSP芯片设计实现FIR数字滤波器。
4、然后用MATLAB中fir1函数来设计，其语法格式为：b=fir1(N，wn，ftype，window)。
5、第四步：根据傅里叶变换的定义求得实际滤波器的频率响应，验证是否满足滤波器技术指标的要求，主要验证滤波器的阻带衰减是否能够满足阻带的要求。借助于Matlab软件，按照以上4个步骤设计出低通滤波器的仿真结果如图2所示。
6、我做“基于FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的实验。
matlab7.0有哪些函数可以直接用
plot()最通用的绘图函数，可以接受一个向量或两个向量作为坐标输入，但是两个向量作为输入时这两个向量必须有相同的长度。
save 功能：将工作空间的变量存储到文件中 save Filename 将工作空间的全部变量存储到以Filename命名的文件中：Filename.mat。
eig(A)建议自己help eig 以下给出参考：在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有 5种：(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。
打开matlab2012b，点击【new script】，进入m文件编辑区。 先点击【New】，再在下拉选项中选择【script】。 进入m文件编辑区，文件默认名为：Untitled，即：未命名的。 在编辑区窗口定义要创建的函数。
matlab函数function怎么使用？M函数除了直接用函数名调用之外，也可以进行参数传递，使得Matlab应用更加方便。M函数文件以function开头，格式为function 输出变量 = 函数名称（输入变量）语句。
MATLAB函数调用里可以直接用 i 。不过i容易和变量搞混了，所以可以使用 1i 。而且可以将 i 定已成普通变量，而这时候1i 仍然是复数单位，而i 就是代表你那个变量的值了。
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